Dr. Alan Talevi
409
page-template,page-template-full_width,page-template-full_width-php,page,page-id-409,bridge-core-2.4,ajax_fade,page_not_loaded,,qode-title-hidden,qode_grid_1300,footer_responsive_adv,qode-theme-ver-22.5,qode-theme-bridge,disabled_footer_bottom,wpb-js-composer js-comp-ver-6.2.0,vc_responsive

6ta Reunión Internacional de
Ciencias Farmacéuticas (RICiFa 2020+1)

EVENTO VIRTUAL
10, 11 y 12 de noviembre del 2021

Alan Talevi

Se licenció en Farmacia en 2004 y completó sus estudios de Doctorado en 2007, ambos en la Universidad de La Plata (UNLP).

🔹 Su tesis, enfocada en la búsqueda computacional de nuevos fármacos anticonvulsivos, obtuvo el premio a la mejor tesis doctoral en Química Computacional de la Asociación Química Argentina (2008) y, adicionalmente, recibió múltiples reconocimientos como un Pacifichem Young Scholar Award (USA, 2010) y el Premio a la Producción Científica y Tecnológica de la UNLP (2016).

🔹 En 2010 ingresó a la carrera del investigador científico de CONICET, donde actualmente reviste la categoría de Investigador Independiente y desde 2012 está a cargo de la asignatura Biofarmacia de la Facultad de Cs. Exactas (UNLP).

🔹 Ha sido editor de tres libros del sello Springer, incluida la ADME Encyclopedia, de la serie Springer Nature Major Reference Works y es editor en jefe de la inminente serie de Springer Nature Drug Discoveyr and Design.

🔹 Desde 2018 es director del Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Bioactivos (LIDeB) de la UNLP y actualmente, entre otras funciones, forma parte de la International Research Network on Dravet and Refractory Epilepsy (INDRE), es Investigador Principal (PI) de un nodo de Bioinformática en un proyecto Marie Curie RISE (Research and Innovation Staff Exchange) y responsable técnico en Argentina del proyecto T2020-154, subsidiado por el Global Health Innovative Technology Fund.

🔹 Su experiencia e intereses se reparten en una variedad de tópicos como enfermedades desatendidas, epilepsia, síndrome de Dravet, modelado molecular, descubrimiento y diseño de fármacos, data mining y machine learning.

🔹 En esta edición virtual de RICiFa nos dará su charla titulada: “Reposicionamiento de fármacos asistido por computadora para enfermedades infecciosas tropicales”.